• Memahami Transformasi Digital
• Manfaat Transformasi Digital
• Tantangan Transformasi Digital
• Faktor Pendorong Bisnis dan Teknologi dalam Transformasi Digital
• Memahami Orientasi pada Pelanggan (Customer-Centricity)
• Hubungan Berorientasi Produk vs. Berorientasi Pelanggan
• Tindakan yang Menciptakan Nilai Hubungan dan Kehangatan Interaksi
• Interaksi Pelanggan Multi-Kanal (Omni-Channel)
• Perjalanan Pelanggan dan Kecerdasan Data Pelanggan
• Dasar-Dasar Kecerdasan Data
• Asal-Usul dan Sumber Data
• Metode Pengumpulan Data dan Jenis Pemanfaatan Data
• Pengambilan Keputusan Cerdas
• Pengambilan Keputusan Manual Berbantuan Komputer dan Pengambilan Keputusan Otomatis Bersyarat
• Pengambilan Keputusan Manual Cerdas vs. Pengambilan Keputusan Otomatis Cerdas
• Pengambilan Keputusan Otomatis Berbasis Pemicu dan Berkala
• Pengambilan Keputusan Otomatis Secara Real-Time

• Pengenalan Kerangka ITIL 4
• Modul 1: Konsep Kunci Manajemen Layanan
• Modul 2: Prinsip Panduan
• Modul 3: Empat Dimensi Manajemen Layanan
• Modul 4: Sistem Nilai Layanan (Service Value System / SVS)
• Modul 5: Rantai Nilai Layanan (Service Value Chain)
• Modul 6: Praktik: Tujuan dan Istilah Kunci
• Modul 7: Memahami 7 Praktik ITIL

• Dasar Teknologi

• Akses dan navigasi antar lingkungan digital
• Mengidentifikasi perangkat digital dan koneksi
• Konsep dasar perangkat lunak
• Konsep dasar perangkat keras
• Konsep dasar sistem operasi
• Konsep dasar jaringan

• Kewarganegaraan Digital

• Membuat dan mengelola identitas digital
• Mengembangkan, mengelola, dan melindungi reputasi digital
• Menanggapi perilaku dan konten digital yang tidak pantas

• Manajemen Informasi

• Menggunakan dan menyempurnakan kriteria pencarian online
• Metode pencarian dalam konten digital
• Hak cipta dan lisensi konten digital

• Pembuatan Konten

• Membuat dokumen dan presentasi dasar
• Praktik referensi dan atribusi yang sesuai
• Menyimpan dan mencadangkan pekerjaan
• Konsep dasar pencetakan

• Komunikasi

• Mengekspresikan diri melalui media digital
• Berinteraksi dengan orang lain dalam lingkungan digital

• Kolaborasi

• Mengidentifikasi konsep kolaborasi digital
• Mengidentifikasi standar etika digital dalam proses kolaborasi

• Keamanan dan Keselamatan

• Menjelaskan ancaman keamanan digital
• Melindungi perangkat dan konten digital
• Menyadari teknologi pengumpulan data
• Mengidentifikasi risiko kesehatan akibat penggunaan teknologi digital

1. Bekerja sebagai Manajer Proyek

• Mengeksplorasi Peran Manajer Proyek
• Mengidentifikasi Pengaruh Manajer Proyek
• Membangun Keterampilan Manajemen Proyek
• Berperan sebagai Pemimpin dan Manajer
• Melaksanakan Integrasi Proyek

2. Mengelola Proyek dalam Berbagai Lingkungan

• Mengeksplorasi Metodologi Agile untuk Manajemen Proyek
• Bekerja dengan Faktor Lingkungan Perusahaan (Enterprise Environmental Factors)
• Memanfaatkan Aset Proses Organisasi (Organizational Process Assets)
• Bekerja dalam Sistem Organisasi
• Menyelesaikan Proyek dalam Berbagai Struktur Organisasi
• Studi Kasus: Mengelola Proyek dari Awal hingga Selesai

3. Dasar-Dasar dan Konsep Inti Manajemen Proyek

• Menunjukkan Pemahaman tentang Berbagai Siklus Hidup dan Proses Proyek
• Menunjukkan Pemahaman tentang Perencanaan Manajemen Proyek
• Menunjukkan Pemahaman tentang Peran dan Tanggung Jawab dalam Proyek
• Menentukan Cara Mengikuti dan Menjalankan Strategi atau Kerangka Kerja yang Telah Direncanakan
• Menunjukkan Pemahaman tentang Alat dan Teknik Pemecahan Masalah yang Umum Digunakan

4. Metodologi Prediktif Berbasis Perencanaan (Plan-Based)

• Menjelaskan Kapan Pendekatan Prediktif Berbasis Perencanaan Tepat Digunakan
• Menunjukkan Pemahaman tentang Jadwal dalam Rencana Manajemen Proyek
• Menentukan Cara Mendokumentasikan Pengendalian Proyek pada Proyek Prediktif Berbasis Perencanaan

5. Kerangka Kerja/Metodologi Agile

• Menjelaskan Kapan Pendekatan Adaptif Tepat Digunakan
• Menentukan Cara Merencanakan Iterasi Proyek
• Menentukan Cara Mendokumentasikan Pengendalian Proyek untuk Proyek Adaptif
• Menjelaskan Komponen-Komponen dalam Rencana Adaptif
• Menentukan Cara Mempersiapkan dan Melaksanakan Langkah-Langkah Manajemen Tugas

6. Kerangka Kerja Analisis Bisnis

• Menunjukkan Pemahaman tentang Peran dan Tanggung Jawab Analisis Bisnis
• Menentukan Cara Melakukan Komunikasi dengan Pemangku Kepentingan (Stakeholder)
• Menentukan Cara Mengumpulkan Kebutuhan (Requirements)
• Menunjukkan Pemahaman tentang Peta Jalan Produk (Product Roadmap)
• Menentukan Bagaimana Metodologi Proyek Mempengaruhi Proses Analisis Bisnis
• Memvalidasi Kebutuhan melalui Penyampaian Produk (Product Delivery)

7. Memahami Kode Etik dan Perilaku Profesional Manajemen Proyek

• Menjelaskan Kapan Pendekatan Adaptif Tepat Digunakan
• Menentukan Cara Merencanakan Iterasi Proyek
• Menentukan Cara Mendokumentasikan Pengendalian Proyek untuk Proyek Adaptif
• Menjelaskan Komponen-Komponen dalam Rencana Adaptif
• Menentukan Cara Mempersiapkan dan Melaksanakan Langkah-Langkah Manajemen Tugas

• Pengujian Penetrasi: Yang Perlu Anda Ketahui
• Membiasakan Diri dengan Kali Linux
• Keseruan Command Line
• Alat-alat Praktis
• Bash Scripting
• Pengumpulan Informasi Pasif
• Pengumpulan Informasi Aktif
• Pemindaian Kerentanan
• Serangan Aplikasi Web
• Pengantar Buffer Overflow
• Buffer Overflow pada Windows
• Buffer Overflow pada Linux
• Serangan Sisi Klien
• Mencari Exploit Publik
• Memperbaiki Exploit
• Transfer File
• Menghindari Antivirus
• Eskalasi Privilege
• Serangan Kata Sandi
• Port Redirection dan Tunneling
• Serangan Active Directory
• Metasploit Framework
• PowerShell Empire
• Menyusun Seluruh Komponen: Breakdown Pengujian Penetrasi
• Tantangan Lebih Lanjut: Lab Praktik

• Memahami Robotic Process Automation (RPA)
• Faktor Pendorong Bisnis dan Faktor Pendorong Teknologi dalam RPA
• Tujuan dan Manfaat RPA
• Risiko dan Tantangan RPA
• Integrasi Front-end dan Back-end
• Komponen RPA dan Bot Runner
• Lapisan Arsitektur dan Model RPA
• Siklus Hidup RPA
• Integrasi Front-end dengan Bot RPA
• Entri Data Otomatis
• Perutean Otomatis
• Integrasi Back-end dengan Controller dan API RPA
• Pencarian Web Otomatis
• Pencarian dan Pengambilan Data Otomatis
• Digitalisasi Otomatis
• Skenario Penggunaan Pengujian Penerimaan Pengguna (User Acceptance Testing/UAT) Otomatis

• Pengenalan Flutter

• Mengapa membuat aplikasi Android dan iOS menggunakan Flutter?

• dll.

• Membuat Aplikasi Flutter Pertama

• Membuat aplikasi Flutter pertama: Flutter Dart tutorial
• Menyusun kode
• dll.

• Stateful Widget pada Flutter

• Pengenalan
• dll.

• Menggunakan Widget Flutter

• Eksplorasi widget Flutter
• dll.

• Layout

• Container Widget
• dll.

• AppBar & TabBar Widget

• Dasar: membuat AppBar & properti dasar
• dll.

• Custom Widgets

• Custom Method Widget
• Custom Class Widget

• Input & Selection Widgets

• TextField widget
• dll.

• Drawer Widget & Routes

• Drawer widget sederhana
• Routes

• Notification Widgets

• Snackbar
• Alert Dialog
• Simple Dialog

• Overview Aplikasi JSON

• Layout aplikasi JSON
• dll.

• Aplikasi Informasi Pariwisata Indonesia

• Overview
• Pembuatan project baru aplikasi Informasi Pariwisata Indonesia
• Mengambil data dari server dan menampilkannya pada aplikasi

• Upload Aplikasi ke Play Store dan App Store

• Konsep Kunci Manajemen Layanan

• Konsep Manajemen Layanan
• Pengantar ITIL
• Nilai dan Co-Creation Nilai
• Organisasi, Penyedia Layanan, Konsumen Layanan, dan Pemangku Kepentingan Lainnya
• Produk dan Layanan
• Hubungan Layanan
• Nilai: Hasil (Outcomes), Biaya, dan Risiko

• Empat Dimensi Manajemen Layanan

• Organisasi dan Orang
• Informasi dan Teknologi
• Mitra dan Pemasok
• Aliran Nilai (Value Streams) dan Proses
• Faktor Eksternal

• Sistem Nilai Layanan ITSM

• Gambaran Umum Sistem Nilai Layanan
• Peluang, Permintaan, dan Nilai
• Prinsip Panduan ITIL
• Tata Kelola (Governance)
• Rantai Nilai Layanan
• Peningkatan Berkelanjutan (Continual Improvement)
• Praktik (Practices)

• Belajar Menggunakan Excel

• Metode pengumpulan data
• Memahami variabel hingga menjadi dataset
• Mengeksplorasi kemampuan Microsoft Excel
• Mempelajari penggunaan Microsoft Excel
• Mengorganisasikan data
• Format variabel: angka, teks (string), tanggal, dan lainnya
• Rentang (range) dan tabel
• Pengurutan (sorting) dan penyaringan (filtering) data
• Bekerja dengan fungsi (functions)

• Analisis Data: Statistik Deskriptif dan Analisis Subkelompok

• Pengantar statistik deskriptif
• Memahami data menggunakan Microsoft Excel
• Analisis terstratifikasi (stratified analysis)

• Visualisasi Data

• Tinjauan grafik pada Microsoft Excel
• Grafik Pivot (Pivot Charts)
• Membangun dashboard interaktif

Modul 1 — Fundamental Digital Transformation

Membahas konsep dasar Digital Transformation serta keterkaitannya dengan bisnis, teknologi, data, dan manusia. Modul ini memberikan pemahaman mengenai manfaat, tantangan, serta pendorong utama transformasi digital, termasuk pendekatan customer-centric, otomatisasi berbasis data, serta pengambilan keputusan berbasis kecerdasan manusia dan mesin dalam lingkungan digital modern.

Pokok Bahasan:

• Memahami Digital Transformation
• Manfaat Digital Transformation
• Tantangan Digital Transformation
• Pendorong Bisnis dan Teknologi Digital Transformation
• Memahami Customer-Centricity
• Hubungan Product-Centric vs Customer-Centric
• Aksi Berbasis Nilai Relasi dan Warmth
• Interaksi Pelanggan Omnichannel
• Customer Journey dan Customer Data Intelligence
• Dasar-Dasar Data Intelligence
• Asal-Usul Data dan Sumber Data
• Metode Pengumpulan Data dan Jenis Pemanfaatan Data
• Pengambilan Keputusan Cerdas
• Pengambilan Keputusan Manual Berbantuan Komputer dan Keputusan Otomatis Berbasis Kondisi
• Pengambilan Keputusan Manual Cerdas vs Pengambilan Keputusan Otomatis Cerdas
• Pengambilan Keputusan Otomatis Berbasis Pemicu Langsung dan Berkala
• Pengambilan Keputusan Otomatis Real-Time

Modul 2 — Digital Transformation in Practice

Membahas implementasi nyata Digital Transformation melalui integrasi berbagai teknologi modern seperti AI, RPA, IoT, Machine Learning, Blockchain, Cloud Computing, dan Big Data. Modul ini menjelaskan bagaimana data masuk ke dalam sistem (data ingress), diproses menjadi data intelligence, serta digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan manusia maupun otomatis. Peserta juga akan memahami bagaimana seluruh teknologi tersebut saling terhubung dalam arsitektur solusi Digital Transformation berbasis proses bisnis end-to-end.

Pokok Bahasan:

• Dasar Desain Solusi Terdistribusi
• Dasar Data Ingress, termasuk File Pull, File Push, API Pull, API Push, dan Data Streaming
• Pengenalan Digital Transformation
• Teknologi Otomasi
• Dasar Cloud Computing dan Cloud Computing dalam Solusi Digital Transformation
• Risiko dan Tantangan Umum Cloud Computing
• Dasar Blockchain dan Blockchain dalam Solusi Digital Transformation
• Risiko dan Tantangan Umum Blockchain
• Dasar Internet of Things (IoT) dan IoT dalam Solusi Digital Transformation
• Risiko dan Tantangan Umum IoT
• Robotic Process Automation (RPA) dan RPA dalam Solusi Digital Transformation
• Risiko dan Tantangan Umum RPA
• Pengenalan Teknologi Data Science dalam Digital Transformation
• Big Data dan Analitik Data serta Big Data dalam Solusi Digital Transformation
• Risiko dan Tantangan Umum Big Data
• Dasar Machine Learning dan Machine Learning dalam Solusi Digital Transformation
• Risiko dan Tantangan Umum Machine Learning
• Dasar Artificial Intelligence (AI) dan AI dalam Solusi Digital Transformation
• Risiko dan Tantangan Umum AI
• Studi Menyeluruh Sistem Digital Transformation Berbasis Customer-Centric
• Pemetaan Teknologi Digital Transformation terhadap Proses Solusi
• Pelacakan Aliran dan Penggunaan Data Intelligence dalam Solusi Digital Transformation

Modul 4 — Fundamental Blockchain

Membahas konsep dasar blockchain secara menyeluruh mulai dari struktur, prinsip kerja, hingga penerapannya di berbagai industri. Peserta akan mempelajari model desentralisasi, distributed ledger, komponen utama blockchain, mekanisme transaksi, serta konsep konsensus dan kriptografi yang menjadi fondasinya. Modul ini juga mengulas jenis jaringan blockchain, smart contract, serta implikasi bisnis dan teknologi dari penerapan blockchain dalam sistem modern.

Pokok Bahasan:

• Manfaat dan Tantangan Blockchain
• Pendorong Bisnis dan Pendorong Teknologi Blockchain
• Memahami Model Desentralisasi Blockchain
• Proposisi Nilai Blockchain
• Cara Penggunaan Blockchain di Berbagai Industri
• Aplikasi Blockchain, Jaringan, dan Distributed Ledger (Buku Besar Terdistribusi)
• Hubungan Distributed Ledger dengan Database Relasional
• Komponen Fundamental Arsitektur Blockchain
• Transaksi, Catatan, dan Pool
• Blok, Rantai, dan Header Blok
• Pengguna Blockchain, Full Node, dan Partial Node
• Pemahaman Langkah demi Langkah Siklus Hidup Record dan Blok
• Pemahaman Langkah demi Langkah Cara Kerja Merkle Tree
• Pemahaman Langkah demi Langkah Cara Kerja Konsensus
• Algoritma Konsensus (PoW, PoS, PoA, DPoS, LPoS, PoI, PoET, PoC, PoB, Round Robin)
• Blockchain Publik vs Privat / Permissionless vs Permissioned
• Coin, Token, dan Smart Contract
• Dasar Hashing Kriptografi dan Kriptografi
• Aktivitas On-Chain, Off-Chain, dan Cross-Chain
• Memahami Soft Fork dan Hard Fork
• Metrik Umum dalam Blockchain

Modul 7 — Blockchain Architecture

Modul ini membahas arsitektur teknologi blockchain, mekanisme inti blockchain, serta pola desain yang digunakan untuk membangun solusi blockchain yang aman, andal, dan scalable. Peserta akan mempelajari komponen utama blockchain, proses konsensus, mekanisme validasi, serta berbagai pendekatan arsitektur untuk mendukung performa, integritas data, dan kebutuhan implementasi enterprise.

Pokok Bahasan:

• Mekanisme dan Artefak Umum Teknologi Blockchain
• Node Monitor, Automated Node Deployer, dan Node Placement Monitor
• Consensus Processor, Block Maker, dan Identity Federator
• Hashing Engine, Chaining Engine, Identity Verifier, dan Wallet
• Node Repository, Ledger Replicator, dan Live Node Migrator
• Pola Desain Blockchain untuk Integritas dan Validasi
• Block Singleton, Sidechain, dan Consensus Validasi Blok
• Pola Desain Blockchain untuk Skalabilitas dan Keandalan
• Auto-Scaling Node dan Guaranteed Minimum Full Nodes
• Geo Scaling dan Pembaruan Ukuran Blok
• Pola Desain Blockchain untuk Keamanan dan Privasi
• Transaksi On-Chain Paksa dan Federated Chain
• Perlindungan Data Pengguna
• Pola Desain Blockchain untuk Utilitas
• Penandaan Catatan Transaksi
• Lightweight Node dan Abstraksi Tugas Node

Modul 15 — Fundamental Cybersecurity

Membahas konsep dasar cybersecurity sebagai fondasi perlindungan sistem, data, dan infrastruktur digital. Peserta akan mempelajari risiko dan tantangan keamanan, karakteristik proteksi, terminologi ancaman siber, serta kerangka kerja dan standar keamanan yang umum digunakan. Modul ini juga mencakup manajemen risiko digital, metrik keamanan, serta hubungan cybersecurity dengan teknologi seperti machine learning dan artificial intelligence.

Pokok Bahasan:

• Sejarah Perlindungan Aset (Asset Protection)
• Pendorong Bisnis dan Teknologi Cybersecurity
• Tujuan dan Manfaat Cybersecurity
• Risiko dan Tantangan dalam Adopsi Cybersecurity
• Karakteristik dan Fungsi Proteksi Cybersecurity
• Terminologi Umum Ancaman Siber
• Komponen Kerangka Kerja Cybersecurity
• Penilaian dan Manajemen Risiko Digital
• Standar dan Framework Industri Cybersecurity
• Cybersecurity dan Machine Learning
• Cybersecurity dan Artificial Intelligence
• Resiliensi Cybersecurity, Penilaian Risiko, dan Metrik Efektivitas

Modul 16 — Advanced Cybersecurity

Membahas konsep lanjutan dalam arsitektur dan implementasi sistem keamanan siber melalui eksplorasi mekanisme, proses, serta jenis ancaman yang umum terjadi di lingkungan digital modern. Peserta akan mempelajari komponen utama cybersecurity seperti mekanisme proteksi dan monitoring, proses keamanan yang terstruktur, serta teknik mitigasi terhadap berbagai bentuk serangan siber. Modul ini juga mencakup analisis ancaman, deteksi insider threat, serta pendekatan penanganan insiden keamanan secara menyeluruh.

Pokok Bahasan:

• 15 Mekanisme Cybersecurity (termasuk Honeypots, Biometric Scanners, Intrusion Detection, Analisis Kode Berbahaya, dan User Behavior Analytics)
• 9 Mekanisme Monitoring Cybersecurity (termasuk Malware Monitor, Network Intrusion Monitor, dan Data Loss Prevention Monitor)
• 13 Proses Cybersecurity (termasuk Attack Surface Reduction, Continuous Vulnerability Management, serta Network Monitoring and Defense)
• Deteksi Insider Threat dan Manajemen Respons Insiden
• Cyber Threat Intelligence dan Motivasi Serangan Siber
• 13 Jenis Ancaman dan Serangan Siber Umum (termasuk Botnet, Tunneling, Remote Code Execution, dan Berbagai Jenis Malware)
• Insider Threat, Social Engineering, dan Phishing
• Advanced Persistent Threats (APTs)