• Dasar-Dasar Data

• Konsep ilmu data (data science)
• Tipe variabel data dasar
• Struktur dasar yang digunakan dalam analitik data
• Mengumpulkan dan mengkategorikan data

• Manipulasi Data

• Mengimpor, menyimpan, dan mengekspor data
• Membersihkan data menggunakan SQL, R, Python, dan Excel
• Mengorganisasi data menggunakan SQL, R, Python, dan Excel
• Mengagregasi data menggunakan SQL, R, Python, dan Excel

• Analisis Data

• Membedakan jenis-jenis analisis data
• Membedakan agregasi data dan metrik interpretasi
• Membedakan metode exploratory data analysis (EDA)
• Mengevaluasi hasil analisis data
• Peran kecerdasan buatan dalam analisis data

• Visualisasi dan Komunikasi Data

• Melaporkan data
• Membuat visualisasi dari data
• Menarik kesimpulan dari visualisasi data

• Praktik Analitik yang Bertanggung Jawab

• Hukum privasi data dan praktik terbaik
• Praktik terbaik dalam penanganan data yang bertanggung jawab
• Mengidentifikasi jenis bias yang memengaruhi pengumpulan dan interpretasi data sesuai skenario

• Prinsip Keamanan

• Prinsip keamanan umum
• Kerangka kerja keamanan siber dan praktik terbaik yang diakui industri
• Kerentanan, ancaman, dan serangan umum
• Mengenali serangan rekayasa sosial (social engineering)
• Prinsip dan prosedur manajemen akses
• Cara enkripsi melindungi kerahasiaan dan integritas data

• Mengamankan Jaringan

• Mengidentifikasi kerentanan pada protokol yang umum digunakan
• Peran pengalamatan dalam keamanan jaringan
• Tujuan dan fungsi teknologi keamanan jaringan
• Memvalidasi keamanan jaringan nirkabel
• Memeriksa log keamanan jaringan untuk mengidentifikasi anomali

• Mengamankan Perangkat Endpoint

• Menerapkan pengaturan keamanan untuk memperkuat sistem operasi
• Menggunakan alat endpoint untuk mengumpulkan informasi penilaian keamanan
• Menggunakan utilitas packet capture untuk mengidentifikasi anomali
• Memahami kebijakan dan standar keamanan endpoint
• Menginterpretasikan log sistem untuk mengidentifikasi anomali
• Melakukan penghapusan malware

• Penilaian Kerentanan dan Manajemen Risiko

• Menggunakan sumber threat intelligence untuk mengidentifikasi potensi kerentanan jaringan
• Manajemen risiko
• Proses penetration testing

• Penanganan Insiden

• Memantau kejadian keamanan untuk menentukan kebutuhan eskalasi
• Proses forensik digital dan kerangka kerja serangan
• Elemen respons insiden keamanan siber
• Pentingnya pemulihan bencana dan keberlangsungan bisnis
• Membantu pengguna dalam pemulihan data setelah insiden

Konsep Cloud (Komputasi Awan)

• Komputasi awan (Cloud Computing)
• Manfaat penggunaan layanan cloud
• Jenis-jenis layanan cloud

Arsitektur dan Layanan Azure

• Komponen arsitektur inti Azure
• Layanan komputasi dan jaringan Azure
• Layanan penyimpanan Azure
• Identitas, akses, dan keamanan di Azure

Manajemen dan Tata Kelola Azure

• Manajemen biaya di Azure
• Fitur dan alat Azure untuk tata kelola dan kepatuhan
• Fitur dan alat untuk mengelola serta menerapkan sumber daya Azure
• Alat pemantauan (monitoring) di Azure

• Definisi Masalah AI

• Mengidentifikasi masalah yang ingin diselesaikan menggunakan AI (misalnya segmentasi pengguna, peningkatan layanan pelanggan)
• Mengklasifikasikan masalah (misalnya regresi, unsupervised learning)
• Mengidentifikasi area keahlian yang dibutuhkan untuk menyelesaikan masalah
• Menyusun rencana keamanan
• Memastikan AI digunakan secara tepat
• Menentukan aktivitas transparansi dan validasi

• Pengumpulan, Pemrosesan, dan Rekayasa Data

• Menentukan cara pengumpulan data
• Menilai kualitas data
• Memastikan data representatif
• Mengidentifikasi kebutuhan sumber daya (komputasi, kompleksitas waktu)
• Mengubah data ke format yang sesuai (numerik, gambar, time series)
• Melakukan seleksi fitur untuk model AI
• Melakukan feature engineering
• Menentukan dataset training dan testing
• Mendokumentasikan keputusan terkait data

• Algoritma dan Model AI

• Mempertimbangkan penerapan algoritma tertentu
• Melatih model menggunakan algoritma yang dipilih
• Memilih model terbaik setelah eksperimen tanpa overengineering
• Menyampaikan data dalam bentuk storytelling
• Mengidentifikasi potensi bias pada algoritma
• Mengevaluasi sensitivitas model
• Memastikan kepatuhan terhadap regulasi
• Mendapatkan persetujuan stakeholder

• Integrasi dan Deployment Aplikasi

• Melatih pelanggan menggunakan produk dan ekspektasi hasilnya
• Merencanakan tantangan model dalam lingkungan produksi
• Mendesain pipeline produksi termasuk integrasi aplikasi
• Mendukung solusi AI

• Pemeliharaan dan Monitoring AI di Produksi

• Melakukan pengawasan (oversight)
• Mengevaluasi dampak bisnis (KPI)
• Mengukur dampak terhadap individu dan komunitas
• Menangani umpan balik pengguna
• Melakukan evaluasi peningkatan atau penghentian model secara berkala

• Metode dan Metodologi Generative AI

• Generative AI
• Proses dasar yang digunakan Generative AI untuk menghasilkan output
• Jenis input dan output dalam skenario Generative AI
• Model Generative AI dapat dikustomisasi untuk tugas tertentu
• Pemilihan tools yang tepat untuk tugas spesifik
• Keterbatasan Generative AI

• Dasar Prompt Engineering

• Prompt yang sesuai untuk menghasilkan informasi tekstual
• Prompt untuk mentransformasi konten
• Prompt untuk pembuatan dan transformasi gambar
• Prompt untuk pembuatan dan transformasi video

• Refinement Prompt

• Cara meningkatkan prompt agar output lebih terarah
• Mengidentifikasi input tambahan dari prompt dan output awal untuk hasil lebih spesifik
• Teknik prompting yang umum digunakan
• Teknik reverse prompting untuk mencapai hasil tertentu
• Verifikasi akurasi output AI

• Etika, Hukum, dan Dampak Sosial

• Potensi bias pada output Generative AI
• Implikasi hukum penggunaan Generative AI
• Pentingnya privasi data
• Risiko penggunaan Generative AI
• Dampak Generative AI terhadap masyarakat

• Prinsip Keamanan Dasar

• Mendefinisikan prinsip-prinsip keamanan dasar
• Menjelaskan ancaman dan kerentanan umum
• Menjelaskan prinsip manajemen akses
• Menjelaskan metode dan penerapan enkripsi

• Konsep Dasar Keamanan Jaringan

• Menjelaskan kerentanan protokol TCP/IP
• Menjelaskan bagaimana alamat jaringan memengaruhi keamanan jaringan
• Menjelaskan infrastruktur dan teknologi jaringan
• Menyiapkan jaringan SoHo nirkabel yang aman
• Menerapkan teknologi akses yang aman

• Konsep Keamanan Endpoint

• Menjelaskan konsep keamanan sistem operasi
• Menunjukkan pemahaman terhadap alat endpoint yang sesuai untuk mengumpulkan informasi penilaian keamanan
• Memastikan sistem endpoint memenuhi kebijakan dan standar keamanan
• Menerapkan pembaruan perangkat lunak dan perangkat keras
• Menginterpretasikan log sistem
• Menunjukkan pemahaman terhadap penghapusan malware

• Penilaian Kerentanan dan Manajemen Risiko

• Menjelaskan manajemen kerentanan
• Menggunakan teknik threat intelligence untuk mengidentifikasi potensi kerentanan jaringan
• Menjelaskan manajemen risiko
• Menjelaskan pentingnya perencanaan pemulihan bencana dan keberlangsungan bisnis

• Penanganan Insiden

• Memantau kejadian keamanan dan mengetahui kapan diperlukan eskalasi
• Menjelaskan forensik digital dan proses atribusi serangan
• Menjelaskan dampak kerangka kerja kepatuhan terhadap penanganan insiden
• Mendeskripsikan elemen-elemen respons insiden keamanan siber

Nilai Bisnis Microsoft Power Platform

• Nilai bisnis layanan Microsoft Power Platform
• Nilai bisnis dalam memperluas solusi bisnis menggunakan Microsoft Power Platform

Mengelola Lingkungan Microsoft Power Platform

• Microsoft Dataverse
• Administrasi dan tata kelola Microsoft Power Platform

Mendemonstrasikan Kemampuan Power Apps

• Kemampuan Power Apps
• Membangun aplikasi Canvas
• Membangun aplikasi Model-Driven

Mendemonstrasikan Kemampuan Power Automate

• Komponen Power Automate
• Membangun alur kerja (flow) Power Automate

Mendemonstrasikan Kemampuan Power Pages

• Kemampuan Power Pages
• Situs Power Pages (Power Pages Site)

• Menjelajahi Adobe Premiere Pro
• Menyiapkan Proyek
• Mengimpor Media
• Mengelola Media
• Mengedit Video: Dasar-Dasar
• Bekerja dengan Klip dan Marker
• Menambahkan Transisi
• Mengedit Video: Teknik Lanjutan
• Menganimasikan Klip
• Mengedit dan Mencampur Audio
• Meningkatkan Kualitas Audio
• Menambahkan Efek Video
• Menerapkan Koreksi dan Grading Warna
• Mengeksplorasi Teknik Kompositing
• Membuat Grafis Baru
• Mengekspor Frame, Klip, dan Sequence
• Mengelola Proyek Anda

• Mengenal Area Kerja
• Koreksi Foto Dasar
• Bekerja dengan Seleksi
• Dasar-Dasar Layer
• Perbaikan Cepat
• Mask dan Pola
• Desain Tipografi
• Teknik Menggambar Vektor
• Komposit Tingkat Lanjut
• Melukis dengan Mixer Brush
• Mengedit Video
• Bekerja dengan Camera Raw
• Menyiapkan File untuk Web
• Menghasilkan dan Mencetak Warna yang Konsisten
• Mengeksplorasi Neural Filters

Modul 1: Pengenalan

• Tentang MikroTik
• Akses pertama kali ke router
• Antarmuka baris perintah (CLI) RouterOS
• Prinsip-prinsip CLI RouterOS
• Konfigurasi awal (akses internet)
• Pembaruan RouterOS
• Identitas router
• Pengelolaan login RouterOS
• Pengelolaan layanan RouterOS
• Pengelolaan cadangan konfigurasi (backup)
• Reset perangkat RouterOS
• Instal ulang perangkat RouterOS (Netinstall)
• Tingkatan lisensi RouterOS
• Sumber informasi tambahan
• Praktikum Modul 1

Modul 2: DHCP

• Server dan klien DHCP
• Address Resolution Protocol (ARP)
• Praktikum Modul 2

Modul 3: Bridging

• Gambaran umum bridging
• Menghubungkan jaringan nirkabel dengan bridge
• Praktikum Modul 3

Modul 4: Routing

• Gambaran umum routing
• Routing statis
• Praktikum Modul 4

Modul 5: Wireless

• Konsep 802.11a/b/g/n/ac
• Konfigurasi koneksi nirkabel sederhana
• Keamanan dan enkripsi jaringan nirkabel
• Alat pemantauan (monitoring tools)
• Praktikum Modul 5

Modul 6: Firewall

• Prinsip-prinsip firewall
• Implementasi Firewall Filter
• Address List dasar
• Source NAT
• Destination NAT
• FastTrack
• Praktikum Modul 6

Modul 7: QoS (Quality of Service)

• Simple Queue
• Satu Simple Queue untuk seluruh jaringan (PCQ)
• Praktikum Modul 7

Modul 8: Tunnel

• Pengaturan PPP
• IP Pool
• Keamanan jaringan lokal
• Alamat point-to-point
• Keamanan komunikasi jaringan jarak jauh
• Praktikum Modul 8

Modul 9: Lain-lain

• Alat bantu RouterOS
• Monitoring
• Menghubungi support@mikrotik.com
• Praktikum Modul 9