Generative AI Professional Certificate
Generative AI Professional Certificate (GAIPC) adalah program pelatihan yang dirancang untuk memberikan pemahaman menyeluruh mengenai Generative Artificial Intelligence, mulai dari konsep dasar, teknologi pendukung, hingga implementasinya dalam berbagai sektor industri. Peserta akan mempelajari cara memanfaatkan Generative AI secara strategis, produktif, dan bertanggung jawab untuk meningkatkan inovasi, efisiensi kerja, serta pengambilan keputusan di era transformasi digital.
Target Audience
Pelatihan ini cocok untuk:
- Profesional yang ingin memahami dan memanfaatkan Generative AI
- Data Analyst, Data Scientist, dan AI Enthusiast
- Digital Marketing dan Business Professional
- Project Manager dan Digital Transformation Leader
- Software Developer dan IT Professional
- Akademisi, peneliti, dan praktisi yang tertarik pada teknologi AI
Learning Outcomes
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami konsep Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, dan Generative AI
- Mengidentifikasi tools dan platform Generative AI yang umum digunakan di industri
- Menerapkan Generative AI untuk mendukung produktivitas, otomatisasi, dan inovasi bisnis
- Memahami risiko, tantangan, serta aspek etika dalam penggunaan Generative AI
- Merancang implementasi proyek Generative AI sesuai kebutuhan organisasi
- Mengevaluasi dampak dan peluang Generative AI terhadap dunia kerja dan bisnis masa depan
Curriculum
Fundamental Artificial Intelligence dan Generative AI
- Apa itu AI? Sejarah, Evolusi, dan Konteks Saat Ini
- Perbedaan AI, Machine Learning, Deep Learning, dan Generative AI
- Narrow AI vs General AI
Tools dan Platform Generative AI
- Model Bahasa: GPT, Bard, dan LLaMA
- Generator Gambar: DALL-E, MidJourney, dan Stable Diffusion
- Video dan Suara Generatif: Synthesia, ElevenLabs, dan Runway
- Platform Penggunaan dan Akses API
Fundamental Machine Learning dan Deep Learning
- Supervised, Unsupervised, dan Reinforcement Learning
- Neural Networks dan Peran Deep Learning dalam Generative AI
- Pemodelan Data dan Pelatihan Model
Penerapan Praktis Generative AI
- Otomatisasi Tugas Kognitif
- Personalisasi Pengalaman Pengguna
- Pembuatan Konten dan Solusi Kreatif
- Optimasi Lingkungan Kerja
Keamanan, Risiko, dan Etika Generative AI
- Deepfake, Disinformasi, dan Manipulasi Konten
- Risiko Privasi dan Bias Algoritma
- Kerangka Etika: Transparansi, Akuntabilitas, dan Tata Kelola
Implementasi Proyek Generative AI
- Tahapan Proyek AI: Pengumpulan Data, Pembersihan Data, Pemodelan, dan Implementasi
- Perancangan Workflow AI
- Indikator Kinerja dan Evaluasi Dampak
Masa Depan Generative AI
- Model Multimodal dan Perkembangan Terkini
- Kapabilitas Baru dari General Models
- Dampak terhadap Dunia Kerja dan Pendidikan
- Peran Profesional di Era AI
Duration
-
Course Level
Intermediate
Delivery Mode
Online
Offline
Certification Body
Certiprof
Call Us
Brochure File
Document